偶然

網路相簿, 線上工具 July 26th, 2010

在搜尋彩色標籤雲時,有發現這篇不需安裝插件,實現WordPress彩色標籤雲。點進去之後發現下面這個畫面,感覺有點差啊! :gby:

FB-connect

不過看到下面的【電腦の軟硬 & 資訊安全嗎】裡面有關鍵字〔無名破解〕! :song: 點進破解無名相簿 – 使用 JustLink (就連吧) 解決~因相片網址尾端的隨機亂數編碼(亂碼)而無法外連的情況【5/3更新】依然出現跟上面一樣的畫面。不過直接連 Just Lint 後發現它應該是破無名防盜連。而能破防盜連是否能破加密相簿呢?這就要問原作者了! :happy:

最後還是要加上這段話

刑法第三百五十八條之「無故入侵他人電腦」罪,依據該條規定:「無故輸入他人帳號密碼、破解使用之電腦之保護措施或利用電腦系統之漏洞,而入侵他人之電腦或其相關設備者,處三年以下有期徒刑、拘役或科或併科十萬元以下罰金」。

以及這個案例,希望大家歹路不要行啊!

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彩色標籤雲

wordpress, 外掛 July 26th, 2010

今天偶然發現可以可以不用任何 plugin 就能在 WordPress 上使用彩色標籤雲,方法請參考這裡,這樣一來就不用每次更新 simple tags 時都要重新修改 code。 :good:

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沒想到我終究還是用這個老梗標題。這一陣子一直在鑽研 type-2 fuzzy set and systems,不過依然沒有好的結果,而且我能弄出來的東西人家早就做出來發 paper 了,只能說相見恨晚啊! :jiong:

第二點要提的是最近又知道一些色色的事情,例如說要打開一個叫做 [老師] 的鎖,它的密碼就是 [TEACHER]。要打開[學生]的鎖,密碼就是 [STUDENT],如此而已。有時候我在想如果我能把這種觀察力用在做研究上不知道有多好。 :shame:

第三點就是我最近越來越糟糕了,對於女生(不管是認識或不認識)的感覺越來越多了。例如說我會覺得有人根本就是長腳版的曾志偉;有人就是現實版的兩津堪吉;有人就是像令人懷念的 Rocksteady!或許這就是絕對平衡天秤座的審美觀吧。

最後還是要推薦王宏恩的新專輯【 向前衝 】!喜歡他的音樂是從金曲獎原住民精采表演(),尤其是他的「我不了解你的明白」更是一聽鍾情!我愛到無法自拔!不過很靠盃的是五音不全的我在 KTV 無法把它介紹給大家。 :cry: 而「月光」更是經典!總之希望大家能去支持他的新專輯【 向前衝 】!

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可怕

新聞亂批, 無病呻吟 July 23rd, 2010

剛看到這篇「幼齒」蛀光光 原來是家長傳染裡面的圖片[註],我又開始不自覺的凹自己脖子。裡面提到

家長表示,之前沒有帶她就醫,是以為等將來換了新牙就好了。

我想到我從小就是這樣自以為的啊!另外

一位5歲體重僅12公斤嚴重發育不良的小女孩,這個年齡正常應有20公斤

我想到我七、八歲時還不到 20 公斤欸! :happy: 總之這個新聞又更加深了我不生小孩的決心啊!

註:由於圖片太可怕了,所以就不附圖。 :grim:

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由於這一陣子又要投一篇 conference paper,所以又忙到很靠盃,不過值得慶幸的是這回可以用 LATEX 寫 (其實上次也可以用,只是因為沒有範本可以讓我直接改,所以就算了。 :yawn: ) 。這回因為要塞很多圖,所以找到這篇教學:Latex 載入圖形技巧,然後最後一個問題似乎解答出我當初用 beamer 時出現的問題

Cannot determine size of graphic in foo.png (no BoundingBox)

因為我的圖都是用小畫家畫的啊! :laugh:

最後我開始沒出息的安裝 winedt 當作我另一個編輯 tex 的工具,我好慚愧啊!畢竟真男人應該是要直接刻 code 啊!不過值得慶幸的是我到現在還是在用 crison editor 編輯,因為 winedt 對我來說還是很複雜。 orz

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剛看到這篇新聞三點全露 18禁色情漫畫入侵北市圖裡面提到關鍵字一夜情、墮胎讓我想到了優質偶像劇命中注定我愛你:happy:

另外關鍵字露胸部,胸部露出來的讓我想到了金鐘獎第四十一屆娛樂綜藝類最佳主持人獎得主所主持的天才衝衝衝的「上樑不正下樑歪」以及下面這兩張相當有名的圖!

道歉的時候露出胸部是常識吧

已經照常識露出胸部了

至於最後的關鍵字露內褲我則是想到一些不是男的的主持人很喜歡叫男的來賓露內褲啊!

不過我這篇重點則是在為什麼我未成年時(尤其是我國中時),晚上都有美好的三級片能讓我假借用功讀書之名熬夜欣賞。結果現在我成年了,之前看個人肉叉燒包、滅門慘案暴之女、滅門慘案二之借種、替天行道之殺兄等電影都被剪得亂七八糟!我只能大嘆有沒有人性啊!

最後我昨天在劉寶傑的關鍵時刻看到 Pioneer10-plaque 這張圖居然有馬賽克,這不禁也讓我想起這篇報導露點照未馬賽克 中時:健康正常裡面的這段話

中時副總:「這張照片本身傳遞的訊息,是一個嘉年華會,一個歡樂的氣氛,所以畫面本身並沒有任何一個能夠影射色情,或猥褻的聯想。」

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異想天開

生活隨筆 July 15th, 2010

最近的天氣只能用一句話形容「熱到不知道什麼叫做冷」。 :jiong: 於是我就在想一件事情:

這世界上不知道有沒有一款車子能感受外界溫度而自動調節車內的溫度,而調節溫度的電力就取自於太陽。

如果有,不知道能不能減輕地球暖化跟省油錢? :what:

另外在前幾天我去拍車站時也在想車子是否能採用收納的方式,例如說之前在日本看到的三輪車,能不能把座椅一分為二。簡單說就是把座椅當成是一本放入書盒(前座)的書(後座),當要兩個人坐時,就把後座從前座抽出來,這樣就能省掉一些該死的空間,而且以後跟 ivy 出去玩時她就可以載我了。 :sweat:

SL370550

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今天在獨孤木的 blog 看到這篇每個人都有烤乳豬可以吃裡面引用了這段影片

這讓我想到我早在 2006 年就知道這個梗了! :happy:

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上次寫 blog 的日子是小德德的生日,而到現在已經快兩個月沒文章。要教的 Neural Network Design 的課是有一週沒一週的開,到現在課本內容只上了一半,然後上的這一半又有一半是在胡說八道。 XD 而寫在 Neural Network Design (四) 最後一段的

這章還剩下 Quadratic Function 還沒介紹,我想這就下次再說吧

我也不知道下次是何時,只能說天意弄人啊! orz

至於做研究方面則是不小心跑去 Type-2 fuzzy sets and systems,不過進度曲線不再是呈現對數圖案而是一個單位圓。 :jiong: 但是可以肯定現在的壓力絕對比我當初讀博班還大,因為我已經很久沒看A片啦!我當初休學就是為了能光明正大看A片(誤)。 :blood: 如果是這樣不如讀 PHD 算了。 :fire: 不過還好週末有 26, 33, 43 等台的類戲劇陪伴著我,不然我應該會發瘋吧! :blackface:

最後我終於拋棄了伴我出生入死的摩托車小破,選擇了另一個夥伴吳李速。取這名字除了是為了讓他不忘本,知道他之前姓李之外,另一個就是我其實很想把我的第一個孩子取名吳李素。 :song: 最後一個素隱含素數的意思,而且李素可是辛未太歲啊!不過基於我不想生小孩,因為張國榮說過生孩子好痛啊! :happy: 所以還是想想就好。再說就算有小孩子,我也不知道他想姓李還是姓吳,所以這事等我能畢業再說吧。

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由於昨天破了一場病,所以這週只有介紹了 Performance Surface and Optimum Points。老實說我覺得這章數學概念是非常難的(基本上扯到多變數我就覺得很吃力了。 :sweat: ),所以我也只能簡單的描述一下,如果有錯那我只能說聲不好意思啦。 :watch: 有心想學的人還是把課本翻翻,然後把微積分後面關於多變數的地方看一下吧。

這章主要是為了 Performance Learning 來鋪路。課本的定義如下

Performance Learning is a learning law, in which the network parameters are adjusted to optimize the performance of the network

也就是說它是要調整參數以達到效能最佳化。上面這句話看起來很清楚,可是仔細想想卻很模糊。什麼叫效能最佳化?這牽涉下面兩件事情

  1. Find a quantitative measure of network performance, called the performance index, which is small when the network performs well and large when the network performs poorly.
  2. Adjust the network weights and biases in order to reduce the performance index.

在這章我們將研究 performance surface。所以如何選擇 performance index 等等會在之後的章節介紹。

首先假設我們的 performance index 為 F(x),那麼我們可以用泰勒戰神泰勒展開式來估計 F(x)。我們比較感興趣的是 x 是多變數,那 F(x) 的泰勒展開式如下

Taylor Series Expansions

其中 ∇F(x*) 是 Gradient at x* (你可以把它想成在過 x* 的切平面的法向量),∇2F(x*) 是 Hessian Matrix (我不知道可以把它想成什麼 :confuse: )。另外後面還有提到 Directional Derivatives (我會把它看成是 Gradient 在某個方向的投影)。這方面的東西請容我跳過,因為我真的很弱。 :jiong: 有興趣的人可以參考這裡的解說或是這裡提供的工程數學提要吧。

下一個是介紹 Minima (極小點)。課本把 Minima 分成三種。最簡單的莫過於 Global Minima 這個從字面上就知道。Strong Minima 是指如果 x* 是 Strong Minima 則存在某個 δ 使得任何落在以 x* 為圓心,δ 為半徑的 open ball 的非圓心點 y 都會滿足 F(x*) < F(y)。而 Weak Minima 跟 Strong Minima 差不多,只要最後的條件改成 ≦ 而且它不是 Strong Minima (也就是說一定還有一點 y≠x*,但是 F(y) = F(x*)。)就可以了。

下一段是 Necessary Condition for Optimality。我今天很不自量力的介紹充分必要條件,結果差點死在黑板前。(BTW, 我很喜歡阿共用當且僅當,我一直覺得這會比若且唯若容易理解。)這段其實可以利用當初【微分來判斷極值】的概念來延伸就可以了。總之結論如下

  • 如果 x* 是 Minima => ∇F(x*) = 且 ∇2F(x*) 是半正定矩陣
  • 如果 ∇F(x*) = 且 ∇2F(x*) 是正定矩陣 => x* 是 Strong Minima。

這章還剩下 Quadratic Function 還沒介紹,我想這就下次再說吧,雖然我今天是一口氣教完。 XD 最後我覺得我每次上的內容跟 blog 上貼的都不一樣啊! :pig:

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